• 최신 정보 습득: 프로그래밍 분야는 매우 빠르게 변화하기 때문에, 최신 기술 트렌드를 따라가기 위해서는 영어로 된 자료를 직접 읽고 이해해야 합니다.
  • 문제 해결: 코딩 과정에서 발생하는 에러 메시지나 해결 방법은 대부분 영어로 제공됩니다.
  • 커뮤니케이션: 해외 개발자들과 소통하거나 오픈 소스 프로젝트에 참여하려면 영어 능력이 필수적입니다.
  • 더 나은 코드 작성: 프로그래밍 관련 자료와 커뮤니티에서 영어로 작성된 코드를 읽고 분석하면서 더 나은 코드 작성 능력을 키울 수 있습니다.

프로그래머가 기르면 좋은 영어 능력

  • 빠르고 정확한 독해: 프로그래밍 관련 문서, 코드, 커뮤니티 게시글 등을 빠르게 읽고 이해할 수 있는 능력.
  • 기술 용어 이해: 프로그래밍 관련 용어와 개념을 정확하게 이해할 수 있는 능력.
  • 기본적인 영문법: 영문법을 어느 정도 이해하고 있어야 합니다.
  • 간단한 영문 작성: 코드에 대한 주석이나 간단한 문서를 영어로 작성할 수 있는 능력.

프로그래머를 위한 영어 학습 방법

  • 프로그래밍 관련 영어 자료 활용: 프로그래밍 관련 책, 문서, 코드, 커뮤니티 게시글 등을 읽고 공부합니다.
  • 영어로 코딩: 해설이 있는 영어 코딩 강좌를 수강하거나, 개인 프로젝트를 진행하면서 영어로 코딩합니다.
  • 해외 개발자들과 소통: 온라인 커뮤니티나 SNS를 통해 해외 개발자들과 소통하며 영어 실력을 향상시킵니다.
  • 영어 학습 앱 활용: 영어 학습 앱을 활용하여 기본적인 영어 단어와 문장을 익힙니다

프로그래밍에서는 라이브러리나 프레임워크, 심지어 프로그래밍 언어까지 선택해야 할 것이 많습니다. 그리고 이 선택들은 되돌리기 어려울 뿐 아니라, 선택지가 많고 빠르게 바뀌어서 결정하기 쉽지 않죠. 올바른 선택을 위해서는 트렌드를 읽고 스스로 판단할 수 있는 능력을 길러야 합니다..

활발한 기술

기술의 선순환을 기억하세요.

  1. 좋은 기술은 많은 사람들이 사용합니다.
  2. 많은 사람들이 사용하면 커뮤니티가 활발해 지고, 좋은 토론과 자료들이 많이 만들어 집니다.
  3. 좋은 토론과 자료를 통해, 더 많은 사람들이 기술을 선택하게 됩니다.

정리하자면, 좋은 기술이 활발해지기도 하고, 활발한 기술이 좋은 기술이기도 합니다. 활발한 기술은 좋은 자료를 쉽게 찾을 수 있고, 커뮤니티에서도 빠른 답변을 기대할 수 있기 때문에 빠르게 배우고 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다. 혹은, 이미 나와 같은 일을 겪은 사람들의 질문과 답변도 많이 발견할 수 있을 겁니다.

인정받는 기술

잘 모를 땐, 대세를 따르는 것도 하나의 방법입니다.

여러 회사들이 선택한 기술은 주로 뛰어난 개발자들의 많은 고민과 상의 끝에 내려진 결정입니다. 물론 규모나 목적에 따라 더 적합한 기술이 달라질 수 있겠지만, 참고하면 좋습니다.

StackShare를 통해 유명한 회사들이 사용하는 기술을 알 수 있습니다. 하나의 회사에서 사용하는 기술들을 모아서 “기술 스택(Stack)”이라고 표현하기도 하니 참고하세요.

기업에서 직접 만들거나 관리하는 기술도 있습니다. 예를 들어 React는 페이스북에서, AngularJS는 구글에서 관리를 하고 있죠. Java는 오라클의 소유이고, Swift는 애플에서, Go는 구글에서 만든 언어입니다.

든든한 지원군이 있으면 기술이 안정적으로 성장할 가능성이 높습니다. 각 회사의 뛰어난 개발자들이 기술 발전을 위해 노력할테니까요.

유망한 기술

산업 트렌드가 바뀌면, 기술이나 경험의 활용도가 갑자기 커지거나 줄어들기도 합니다. 개발자의 실력과 관계 없이 입지가 늘어날 수도, 줄어들 수도 있는 거죠. 그래서 기술을 선택할 때는 이 점을 고려해야 합니다.

단순히 프로그래밍 분야의 트렌드만 파악할 것이 아니라, IT 혹은 산업 전반에 대한 이해를 가지고 판단해야 더 정확하게 판단할 수 있습니다. IT 산업은 워낙 변화의 속도가 빠르기 때문에, 늘 귀를 열어두어야 하고요. 가트너에서는 매년 10대 전략 기술 트렌드를 발표합니다.

 

 

 

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프로그래밍의 여러 영역은 서로괘 밀접하게 연결되어있다

 

비슷한 접근방식괴 문제를 해결방법을 공유하고 있기 떄문에

 

하나만 잘해도 다른하나도 더쉅게 할수있는게 프로그래밍

 

 

뛰어난 서버개발자를데리고 애플케이션을 만들라고하면 조금만 시간을주면 금방적응해서 잘할수있다

 

 

 

 

내가 만약 개발자를 하고싶다면 무조건 사진안에 있는 기술들을 완벽히

다루는게 좋다

 

개발자 첫시작이라고 볼수있다

ㅍㄹ

 

 

 

A. 프로그래밍의 다양한 분야

01. 컴퓨터 사이언스의 기본기

- 프로그래밍의 여러 영역은 서로 꽤 밀접하게 연결되어 있음 => 비슷한 접근 방식과 문제 해결 방식을 공유하고 있기 때문

- 뛰어난 서버 개발자를 데려와서 애플리케이션 개발을 맡기더라도 조금만 적응하면 곧 잘 하게 되며, Java를 잘 다루는 사람은 C++도 금방 배운다.

- 따라서, 프로그래밍의 기본적인 개념이 튼튼하면 어떤 새로운 기술이나, 언어, 환경이 나오더라도 빠르게 적응할 수 있음

- 컴퓨터 사이언스의 가장 기본이 되는 과목으로는 객체 지향 프로그래밍, 알고리즘, 자료 구조 정도가 있음 => 컴퓨터 사이언스의 선택이 아닌 필수 과목

- 이 외에도 컴퓨터 구조, 운영 체제, 컴파일러, 웹 개발, 데이터베이스, 네트워크 등 다양한 과목이 존재함

02. 소프트웨어 공학

- 개발자는 코딩 외에도 많은 일들을 한다.

- 프로그램을 만든다고 가정 => 어떤 기능을 누구와 언제까지 만들지 정해야 함

- 개발자끼리만 협업하는 것이 아닌 기획자, 디자이너, 마케터 등등과 함께 일을 진행함 => 일의 순서에 따라 협업하는 도중 문제가 생길 수 있음

- 이러한 전반적인 프로세스를 다루는 분야가 ‘소프트웨어 공학’임 => 새로운 제품, 서비스, 도구 등을 만드는 것에 대한 학문. 기획, 제작, 테스트, 출시, 사후관리의 모든 프로세스를 포함한다.

- 기획 : 어떤 것을 만들지 정하는 단계 => 어떻게 하면 기획자가 원하는 것을 개발자에게 정확하게 전달할 수 있을지

- 개발 : 기획한 것을 만드는 단계 => 어떤 것을 만들지, 어떻게 구현할지, 어떻게 분업할지

- 테스트 : 개발이 기획대로 잘 되었는지 확인하는 단계 => 어떻게 소프트웨어의 문제점을 출시 전에 효율적으로 찾아낼 수 있을지

- 배포 : 개발된 제품/서비스를 사용자가 사용하는 단계 => 어떻게 각 사용자의 실행 환경에 맞는 소프트웨어를 잘 배포할 수 있을지

- 유지/보수 : 출시된 서비스를 변화시키는 단계 => 어떻게 하면 만들어진 소프트웨어를 쉽게 변경할 수 있을지

- 결국은 어떻게 하면 이 모든 프로세스가 매끄럽게 진행될 수 있을지 고민하게 됨

- 소프트웨어 공학은 이론에만 머물러 있으면 안 되며 실질적으로 이루어져야 함

03. 프로세스 관리

- 관리자, 기획자, 디자이너, 개발자, 테스터가 의사소통 중 문제 발생 => 협업 방식 고안

- 협업 방식에는 크게 폭포수(waterfall) 방식애자일(agile) 방식이 있음

- 폭포수(Waterfall) 방식 : 각 단계를 완료하고 다음 단계로 넘어가는 고전적인 방식

- 폭포수 방식의 장점 : 이해하기 쉽고 관리하기가 편함

- 폭포수 방식의 단점 : 만들고자 하는 게 복잡해질 경우 각 단계를 한 번에 완벽히 끝내기가 힘들 수 있음 => 프로그램이 복잡하면 의도한 대로 완벽한 전달이 불가함. 의도하지 않은 방향으로 진행해도 완성되어 다음 단계로 넘어가기 전까지는 문제를 발견할 수 없음

- 애자일(Agile) 방식 : agile은 재빠른, 민첩한이라는 의미. 잘못된 방향으로 너무 멀리 가기 전에 재빨리 결과물을 만들어서 미리미리 확인하고 고치면서 진행하는 방식 => 기획자가 자신이 상상한 것과 비슷한지 직접 써보며 의견을 덧붙일 수 있음

- 기능 변경이 유연한 애자일 방식은 서비스든 제품이든 복잡해지고 변화 주기가 짧은 요즘 시대에 더 효율적이고 적합한 협업 방식임 => Scrum이나 Kanban같은 구체적인 실행 방법도 생김

- 애자일 방식의 단점 : 프로그램을 만들어 소통하고 추가로 개발하는 과정이 반복되다보니 폭포수 방식보다 관리하기가 훨씬 복잡함

- 상황에 따라 폭포수 방식과 애자일 방식을 섞어 쓰거나 변형해서 쓰기도 한다.

SQL 소개

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스 관리 및 조작을 위한 표준 프로그래밍 언어입니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 데이터를 저장, 검색, 수정, 삭제하는 데 주로 사용됩니다.

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)

DBMS는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 소프트웨어 시스템입니다. SQL을 사용하여 이러한 시스템과 상호 작용하며 데이터를 조작하고 분석합니다.

SQL의 중요성

SQL은 데이터 중심의 현대 세계에서 필수적인 역할을 합니다. 웹 개발, 데이터 분석, 데이터베이스 관리 등 다양한 분야에서 그 중요성이 강조됩니다.

기본 구조

SQL은 다양한 명령문을 통해 데이터베이스와 소통합니다. 이러한 명령문에는 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 데이터 제어 언어(DCL) 등이 포함됩니다.

 

SQL 개요

SQL의 역사

SQL은 1970년대 초 IBM에서 개발되었습니다. 데이터의 관계형 모델을 기반으로 하여, 구조화되고 효율적인 데이터 관리를 가능하게 했습니다. SQL은 데이터베이스 관리를 위한 표준 언어로 널리 채택되었습니다.

SQL의 특징

  • 표준화된 언어: SQL은 ANSI와 ISO에 의해 표준화되었습니다. 이로 인해 다양한 데이터베이스 시스템에서 호환성을 갖습니다.
  • 광범위한 사용: 데이터 관리, 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다.
  • 확장성과 유연성: 다양한 데이터베이스 요구사항에 맞춰 확장할 수 있습니다.

SQL과 다양한 데이터베이스 시스템

SQL은 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle 등 다양한 시스템에서 사용됩니다. 기본 구조와 명령어는 대부분의 시스템에서 일관되게 유지됩니다.

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Color keywords Basic Colors Named Numeric Color name Hex rgb Decimal     black #000000 0,0,0     silver #C0C0C0 192,192,192     gray #808080 128,128,128     white #FFFFFF 255,255,255     maroon #800000 128,0,0     red #FF0000 255,0,0     pu

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